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商品訊息特點

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

★主成分:鼠尾草籽(chia seed)
★內容量:250±5%公克/袋
★食用方式:每日1~2份(每一份量10公克);可加入開水、果汁、牛奶、優格等飲品飲用,或灑在米飯、沙拉、各式料理上直接食用,或加入麵包、餅乾、蛋糕裡烘焙。
★推薦:三歲以上孩童、青少年及一般成人皆可食用。
★注意事項:對花生等核果過敏者應小心食用。
★保存方式:完整包裝,放置陰涼乾燥處,避免高溫、陽光直射,開封後請儘速食用完畢。
★保存期限:3年
★產地:台灣
★原料來源:玻利維亞
★生產公司:百喬生醫股份有限公司
★服務電話:0800-882-886
★公司地址:台中市北區忠明路424號3樓之3
★商品效期:商品效期至少距有效日期前365日
★產品責任險字號:1308-04AKP0000103
★食品業者登錄字號:B-153158850-00000-4







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Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語省錢音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。
 

川普勝選的第一天,財金團隊便與聯準會(Fed)決策官員互槓,凸顯出美國新政府與Fed間的緊張關係。多位川普的財金顧問指出,Fed創造出一種「虛假的經濟」,並重申川普想要在Fed決策體系中看到一些與他想法相同的人。舊金山區聯邦準備銀行總裁威廉斯回嗆,表示Fed都是書呆子,只管經濟,不介入政治。

川普在選戰中曾多次砲轟Fed,令市場人士超值推擔心Fed主席的前途。葉倫的任期到二○一八年初才屆滿,川普並不能立刻命葉倫走路,且市場並不預期葉倫會提前辭職。

川普勝選數小時後,他的財金顧問謝爾敦便表示,「總統候選人談論貨幣政策的影響及Fed的作為,是很公平的事,他從不認為Fed可以不受限制」,低利率政策必須改變,Fed結構也須調整。不過她並未表示將如何具體改變Fed。

她表示,川普並未要求葉倫辭職,只提到不會再任命葉倫;「他曾說希望看到一這裡最划算 些與他想法更相符的人」。

Fed共設理事七人,含主席與副主席,都有投票權。目前Fed有兩名理事出缺,現任理事塔魯洛預料將在川普就職後不久即離開,這些空缺將由川普提名人選來補滿。另外副主席費雪的任期到二○一八年五月屆滿,再加上葉倫任滿,Fed人事將出現重大變化。

川普的顧問巴拉克則表示,川普在改變Fed時會「非常緩慢」,讓決策官員能獨立決策,因為川普了解這是一個「微妙且危險的場域」。

舊金山區聯準銀行總裁威廉斯率先反擊,強調「Fed裡面都是書呆子,完全超越政治,未來也會如此」。他說,「我們聚焦於經濟,聚焦於達成我們的目標,這不是與政黨有關的活動」。

>Fed前副主席柯恩表示,「我們聽到兩個川普在說話。其中一個說他喜歡低利率,應等到通膨出現明確證據時再升息;另一個川普反對資產泡沫,並認為Fed在玩政治遊戲,顯然他主張升息」。他認為葉倫不會辭職,以免創下惡例。

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下面附上一則新聞讓大家了解時事
 

鉅亨網劉祥航 綜合報導

國際銅價上周突然暴漲,單周漲幅超過 1 成,為 2011 年以來最高。雖然市場波動受預期心理影響,一些分析師仍對銅價暴漲現況感到難以置知名商品信。CP值超高

《彭博》報導,近日銅價大漲原因有各式解釋,其中包括中國的投機行情、美國總統當選人川普 (Donald Trump) 對基礎建設的承諾,以及倫敦金屬交易所庫存降低。儘管如此,分析師認為,這仍然不足以支撐銅價來到每噸 6000 美元價格之上。

德國商業銀行 (Commerzbank AG) 分析師 Daniel Briesemann 說:「這太瘋狂,太荒謬,而且難以持續。現在沒有發生什麼事,可以解釋為何銅價能在一周大漲 1000 美元。」

Briesemann 認為,「劇烈修正」很快就會發生,價格起碼急挫 10% 以上。

這個情況可能正在進行。上周五倫敦早盤,LME 期銅還在揚升,但下午突然就在幾分鐘內崩盤,大跌超過 1%,至每噸 5545 美元,最終收 5549 美元。

不過這波銅價仍然由上周一起漲,到周五最高突破 6000 美元,至 6025 美元,雖然周五收盤下跌,全周漲幅仍達 11%,是 2011 年之後最大的單周漲幅。

銅 - 期貨三月走勢分析師認為,這麼大的漲幅恐已脫離基本面。以供給面來看,本月早前倫敦研究機構 CRU Group 預估,明年供給超過需求將達 42 萬噸,更高於今年的 11 萬噸。

Capital Economics Ltd. 分析師 Caroline Bain 指出,投機者正在逃離市場,明天可能不會見到崩盤,但未來幾周預計價格仍將下挫。

此外,中國為了打壓原物料投機行情,上周加大多項交易的手續費。花旗集團分析師 David Wilson 等人指出,鐵礦砂、煤炭等商品都遭打壓,促使一些投機者轉向交易期銅。

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