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顏色
  • 珠光
  • 棕色系
眼線品項
  • 眼線筆






商品組合:【Beauty People】超防水抗暈雙頭眼線刷筆
顏色:深棕/淺咖/桃木深棕/浪漫紅棕/可可棕/銅棕/巧克力棕/珊瑚紅棕/珠光米
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保存期限:如包裝上所示
保存方法:請置於陰涼處,請勿直接陽光照射,以免變質。
產地:韓國
北衛妝廣字第10502018號

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近來,以語音作為溝通介面的智慧機器人越來越多,從網路巨頭亞馬遜的Echo到英國新創公司的Olly都有著類似訴求,經過一代又一代進化,它們不僅會在你下班回家時,立刻貼心問候你,還能根據你的性格以及近期喜好動態,進一步決定跟你互動的方式。



未來的家庭生活是什麼模樣?亞馬遜、Google陸續將想像實踐後,智慧居家的藍圖也越來越清晰。不畏大廠在前,現在,英國新創公司Emotech也決定用語音智慧機器人Olly迎戰。

Emotech總部雖然位在倫敦,但是兩位創辦人其實都來自中國。共同創辦人暨執行長莊宏斌曾任人人網產品總監,擁有九年社交網路服務領域經驗。三年前,他毅然決然離開中國,遠赴倫敦大學學院(University College London)攻讀人機交互及人類工程學研究所,並且在就讀期間與前奧美互動事業總監Chelsea Chen共同創辦了Emotech。

去年底,Emotech被科技媒體TechCrunch評選為歐洲前14強新創團隊;今年11月,旗下產品智慧居家機器人「Olly」更獲得2017 CES消費性電子展四項獎項肯定,包括智慧家電(Smart Home)、無人飛機和無人系統(Drone and Unmanned System)、家電(Home Appliances)、家庭視聽和影音組件和配件(Home Audio and Video Components and Accessories)。

Olly是什麼?它能為我們做到哪些事?「亞馬遜Echo能做的事情,基本上都能做到。」莊宏斌接受《數位時代》越洋採訪時自豪地說。他解釋,使用者可以透過語音操控Olly,而它會在這個過程中學習主人的習慣和喜好。「例如當你下班回家,它會歡迎你,還會根據你當時的情況,推薦你做不同的事情。另外,經過AI系統分析,經過一段時間之後,它會發現你對哪些資訊更感興趣、哪些資訊對你更重要。比方女友剛發了一條訊息給你,它就會提醒你。」

AI讓每台Olly都有不同性格

而Olly和Echo最大的不同處,就在於背後的人工智慧系統。經由學習,Olly懂得主動和使用者互動,並且會逐漸發展出自己的性格。因此,儘管剛出廠時是一模一樣的產品,到最後,每一台機器人都會展現出不同的個性。

莊宏斌說明,要讓Olly做到這一點,必須經過兩大步驟。首先是透過文本分析、語音和表情分析,讓它識別主人的性格,例如是屬於內向型還是外向型、比較保守還是喜歡嘗鮮。接下來則是建立機器人本身的性格模型,這裡則須使用類腦人工智慧引擎,並運用神經科學和心理學等交叉學科的架構。莊宏斌解釋,以神經科學來說,當一個人想要說話時,頭也許會側偏一點,或是突然聽到旁邊有聲音出現時,頭可能會轉過去,看看到底發生什麼事。這些細微動作發生的時間都非常短暫,而人腦必須很迅速地決定,在這麼多的選項中,下一秒該優先執行什麼動作,這些都得用過往的經驗和行為模式來判斷。當這套複雜的操作模式和計算機科學結合,再加上機器學習,就能應用在Olly上。「所以它會逐漸演變出一套適合和對方互動的性格,這個其實跟人與人之間的交流有點類似。比方說,每個人跟不同的朋友、家人,彼此之間交流的方式是不一樣的。從另一個維度看,每個家庭裡的小孩,在不同環境成長之後,演變出來的性格也不一樣。」

經過不斷調整,Olly機器人目前已經進化到第三代。過程中,團隊持續蒐集大量數據,以提高演算法的準確度。莊宏斌指出,機器學習最關鍵的就是數據,而這又跟實際使用場景息息相關。因此Emotech特地租用了一間住家做為新辦公室,以了解用限量商品戶的使用方式。另外,產品初期使用的是Google語音識別等第三方函式庫(Library),現在則是使用自家開發的演算法,不再受第三方服務限制。

產品設計方面,最新版本的Olly則從原本的可愛大眼造型變成更具有未來感、可以上下展開的環狀外觀。曾參與蘋果第一代筆記型電腦和iPad設計專案的理工機械設計博士李思宏來自台灣,目前在Emotech負責硬體設計。他表示,原本是將液晶顯示器放在Olly上,並透過動畫展現機器人的情緒,但在今年7月底,團隊著手修改設計,將液晶顯示器取消,改用LED陣列,讓Olly以不同顏色的光來傳達心情。「搭配不同動作、速度,再呼應LED顯示和聲音表達,讓用戶跟Olly互動的時候,會覺得它更擬人化。」他強調,「雖然它不是人形機器人,但是你從皮克斯(Pixar)的電影裡可以發現,很多非人形機器人也可以做情緒表達和人格特質轉換。」李思宏表示,Olly預計將在明年聖誕節前量產,數量估計落在1到2萬台。至於售價,經過中美英三國、共40多場的深度用戶研調,預計會訂在智慧手機售價的1.5到2倍。外界雖常拿Olly和另一款智慧機器人相比,但莊宏斌認為,Jibo團隊是學術領域出身,低估了商業化程度。此外,Jibo雖然也是針對家庭,但使用者包含小孩、老人、上班族,範圍太廣,相較之下,Olly只鎖定20到30歲上班族,客群目標更明確。

「AI在學術領域已經很久了,但是商業化才剛剛開始。我們很欣喜地看到,市場對於這個嶄新的工具和技術,接受程度還是比較高的。」莊宏斌說,就像今年他們申請CES時,不只在智慧家電和無人機這兩個類別受到肯定,連家電和家庭影音這類貼近大眾的領域也入選。他認為,這足以證明人工智慧能為廣大消費者帶來實用價值,讓人們的生活更舒適。「可能明年,CES就會增加AI這個領域了!」

下面附上一則新聞讓大家了解時事

鉅亨網編譯張非逛不可 >秒殺商品正芊

專研經濟史的美國哈佛大學博士候選人 Paul Schmelzing 警告,2016 年下半爆發的債券市場大逃殺,還不是最糟的情況。根據其研究,當前債市泡沫正面臨「完美風暴」威脅,一旦破裂,劇烈拋售情況將超越 1994 年的「債券大屠殺 (Great Bond Massacre)」。當時全球公債爆發史上最大全年虧損紀錄。

身為英國央行 (BoE) 客座學者的 Schmelzing,專門研究國際金融體系歷史。他在該行官網上發文指出,從過去 8 個多世紀的數據來看,2016 年所屬的債券大多頭趨勢,的確名列史上最大牛市之一;但歷史經驗也暗示,這輪牛市將因通貨膨脹基本面因素而扭轉,導致投資人損失超越 1994 年債市大屠殺。

Schmelzing 指出,當前債券牛市始於 1981 年,至今已長達 36 年;而在過去 800 多年,僅 2 次出現時間比這更久的債市大多頭:一次是在 1559 年法國與英國及西班牙簽訂和平協議 (Peace of Cateau-Cambrésis) 後的 100 年,另一次則是在 1441-1482 年間義大利威尼斯商業活動全盛期時。

Schmelzing 進一步分析現代債券市場落入熊市,分為 3 種主要情況。一:因通膨而逆轉,如 1967-1971 年;二:突然崩跌,如 1994 年;三:風險價值衝擊,如 2003 年的日本。

1994 年美銀美林全球公債指數大跌 3.1%,因當時美國聯準會 (Fed) 主席葛林斯潘 (Alan Greenspan) 意外將基準利率大漲近一倍,導致美國 10 年期公債殖利率由當年 1 月的 5.6% 跳上 11 月的 8%。

Schmelzing 分析道,當前債市面臨的「完美風暴」因素,包括債券殖利率曲線可能更陡、貨幣政策趨向緊縮,以及通貨膨脹出現「結構性」重返,如同 1967 年的情況,導致債市可能數年持續性虧損。他指出,按照歷史標準,持有債券可能持續面臨 2 位數的虧損率。

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